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统计数据建模

隶属专业： 精算、统计
课程等级： 本科
颁发证书： 统计数据建模文凭
学      制： 3 年 （全日制）
开课时间： 2 月、4 月、9 月
报  名  费： 马来西亚林吉特
学费总计： 马来西亚林吉特
费用详解： 年度课程费用
杂费总计：
课程介绍： 双威大学的统计数据建模（荣誉）学士学位是一个为期 3 年的本土课程，深入研究高级数据建模技术和统计理论，为学生在数据驱动行业的创新世界中担任领导角色做好准备。数据建模是数据分析和科学工作成功的基础，有助于获得更清晰的见解和更准确的预测。数据建模还可以确保数据的完整性、一致性和准确性，从而提高分析结果的可靠性。数据建模使分析师和科学家能够了解数据中的潜在关系，并根据合理的方法做出明智的决策。统计数据建模（荣誉）理学士课程帮助学生准备参加并通过以下考试，从而获得全球认可的 SAS 认证数据科学家资格： 考试 1：面向 SAS 数据科学家的数据监管 考试 2：预测建模 考试 3：高级预测建模 考试 4：文本分析、时间序列、实验和优化 为了培养为行业做好准备的毕业生并提高我们学生的就业能力，我们正在举办专业考试准备课程和研讨会，例如 R、SAS、Excel、Power BI、SQL 和 Python。
课程安排： 第一年： 高级微积分、 微积分、 初等统计学、 商务英语、 运筹学概论、 概率论、 经济学原理、 线性代数和应用、 商业财务原理、 编程原则。 第二年：沟通技巧、 计算机密集型统计方法、 创业心态和技能、 自由选修课 1、 计量经济学入门、 数理统计 I、 质量控制和调查抽样、 统计数据技术和流利度、 时间序列和预测。 第三年：应用计量经济学、 自由选修课 2、 实习、 用于数据挖掘的机器学习技术、 多变量分析、 随机过程。 选修课（选修 3 门）： 高级数据分析、 应用非参数统计、 应用时间序列计量经济学、 贝叶斯预测、 大数据技术、 分类数据分析、 实验设计、 研究项目、 生存分析、 空间数据的回归分析。 其他：本地学生： 道德与文明鉴赏、 Bahasa Kebangsaan A （适用于未参加 SPM 或未获得 SPM 马来语优等的学生）或批判性思维、 地球健康社区服务、 诚信与反腐败、 哲学和当前问题。 对于国际学生： 道德与文明鉴赏、 地球健康社区服务、 批判性思维、 诚信与反腐败、 马来语交流 2。
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